研究生创新教育学术讲座——稀疏编码学习在图像处理上的应用

发布日期:2016-05-20点击:[]

讲座题目:稀疏编码学习在图像处理上的应用

讲座时间:2016年5月26日上午9:00

讲座地点:南校区8号楼512

主讲人:刘卫光 教授

主讲人简介:博士,中原工学院计算机学院教授、硕士生导师,1988、1994、2005年分获西安电子科技大学计算机学院学士、硕士和博士学位,1988年起在中国电波传播研究所工作,2005年5月-2008年4月中国电子科技20所博士后,2009年10月-2010年10月美国OKLAHOMA州立大学访问学者,主要研究方向为,图形图像处理、机器学习、人工智能。目前在研项目有国家自然科学基金项目 “基于矩阵低秩近似的大规模核/度量学习研究”,河南省科技攻关项目“深度学习在视觉目标检测中的关键技术研究”,曾参加和承担国防基金、省科技攻关多个项目。发表46篇论文,SCI、EI检索22篇,ISTP检索5篇,专著一部,获多项省部级科研奖励。

讲座内容提要:稀疏编码算法是一种机器学习方法,它用来寻找一组基向量来更高效地表示样本数据。稀疏的意思就是说:对于一组输入向量,用尽可能少的几个系数表示。选择使用具有稀疏性的分量来表示我们的输入数据,比如自然图像,可以被表示成少量基本元素的叠加,在图像中这些基本元素可以是面或者线,可用于图像的语义处理、压缩、理解等。

届时欢迎全校师生参加!

计算机学院、研究生处

2016年5月20日

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